AccessからPythonへデータを連携し、ロジスティック回帰(Logistic Regression)、ランダムフォレスト(Random Forest)、SVM(Support Vector Machine)、ニューラルネットワーク(Neural Network)の4つのモデルで大学合否予測を行い、Accessで表示するツールのポートフォリオを【業務案内】➡【小規模業務システムの開発】➡【中学・高等学校の教務支援システム】に公開しました。
予測用データを増やすことが課題となっています。
AccessからPythonへデータを連携し、ロジスティック回帰(Logistic Regression)、ランダムフォレスト(Random Forest)、SVM(Support Vector Machine)、ニューラルネットワーク(Neural Network)の4つのモデルで大学合否予測を行い、Accessで表示するツールのポートフォリオを【業務案内】➡【小規模業務システムの開発】➡【中学・高等学校の教務支援システム】に公開しました。
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